近些年，新一代信息技術(shù)被廣泛應(yīng)用于風(fēng)電產(chǎn)業(yè)之中，數(shù)字化、智能化已成為風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要趨勢之一。在選址環(huán)節(jié)，基于中尺度建模技術(shù)、衛(wèi)星遙感物理建模技術(shù)和高精度風(fēng)電場微觀選址技術(shù)，智慧選址模式正在逐步取代費(fèi)時(shí)、低效的傳統(tǒng)方式。在運(yùn)行中，借助現(xiàn)有技術(shù)，通過感知并預(yù)測所處環(huán)境變化，系統(tǒng)能夠自動采取不同控制策略，做到降載增壽，提高發(fā)電效率。在運(yùn)維環(huán)節(jié)，通過在風(fēng)電場安裝狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)，結(jié)合資產(chǎn)完整性管理理念，故障維修已經(jīng)從事后轉(zhuǎn)向事前，逐步走向預(yù)防性維護(hù)，并在運(yùn)維方案定制和成本優(yōu)化方面開始發(fā)揮作用。這些手段有效推動了風(fēng)電發(fā)電效率的提升以及整體成本的下降，正在成為未來進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的主要抓手。
推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。然而，目前風(fēng)電數(shù)據(jù)質(zhì)量依然存在諸多問題，這在SCADA數(shù)據(jù)中體現(xiàn)得尤為明顯。通過對市場上主流供應(yīng)商的SCADA數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，問題包括部分關(guān)鍵變量丟失、數(shù)據(jù)時(shí)間分辨率不一致、數(shù)據(jù)重復(fù)、整條數(shù)據(jù)記錄缺失、部分變量記錄缺失、數(shù)據(jù)超出正常范圍、變量錯位等。導(dǎo)致此類問題的因素涉及不同設(shè)備廠家SCADA系統(tǒng)采集的變量個數(shù)與變量名稱不同、風(fēng)電場停電、服務(wù)器故障、PLC供電電壓異常、PLC模塊故障、傳感器故障、數(shù)據(jù)線虛接、存儲空間不足、數(shù)據(jù)線屏蔽不到位，SCADA系統(tǒng)升級、機(jī)組運(yùn)行程序升級、通信故障等。特別是早期開發(fā)的風(fēng)電項(xiàng)目，由于SCADA數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和運(yùn)行管理不完善，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題更加突出。
上述問題長期、普遍存在，嚴(yán)重影響著發(fā)電量評估、可靠性分析、運(yùn)維檢修、技改退役等方面的決策。例如，數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致無法追溯相關(guān)機(jī)組對應(yīng)時(shí)間內(nèi)的真實(shí)運(yùn)行情況，不利于開發(fā)企業(yè)及運(yùn)維人員迅速了解機(jī)組的實(shí)際運(yùn)行狀況;在應(yīng)用SCADA數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷和故障預(yù)警建模時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題會使模型表現(xiàn)出的不確定性更加顯著，模型中蘊(yùn)含的規(guī)律難以被發(fā)現(xiàn)，預(yù)測結(jié)果無法準(zhǔn)確判斷影響產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備狀態(tài)的敏感參數(shù);變量錯位的數(shù)據(jù)會讓建模過程陷入混亂，造成分析結(jié)果與實(shí)際情況出現(xiàn)較大偏差，甚至?xí)a(chǎn)生與實(shí)際情況相悖的結(jié)果;在技改效果評估中，經(jīng)常利用SCADA數(shù)據(jù)進(jìn)行技改機(jī)組和參考機(jī)組在技改前后時(shí)間段內(nèi)的發(fā)電性能比對，被用于評價(jià)的SCADA數(shù)據(jù)若存在質(zhì)量問題，將無法對技改的實(shí)際效果開展準(zhǔn)確評估，進(jìn)而妨礙企業(yè)的后續(xù)決策;在機(jī)組壽命評估中，SCADA系統(tǒng)記錄的環(huán)境參數(shù)及機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)是進(jìn)行機(jī)組全壽命期間的疲勞累積計(jì)算的輸入條件，如果SCADA數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)問題，分析得出的機(jī)組壽命結(jié)果與實(shí)際情況會有很大的偏差;在事故分析中，事故機(jī)組的運(yùn)行數(shù)據(jù)常被用來復(fù)現(xiàn)事故發(fā)展過程并進(jìn)一步識別事故發(fā)生原因，如果存在相關(guān)數(shù)據(jù)無法獲取或數(shù)據(jù)記錄不準(zhǔn)確的情況，將增加事故分析難度，導(dǎo)致事故原因難以確定。
要充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理工作，這涉及數(shù)據(jù)采集、傳輸、加工、存儲、應(yīng)用等環(huán)節(jié)。就目前而言，亟需著手做好以下工作：一方面，整機(jī)商應(yīng)當(dāng)配合開發(fā)企業(yè)做好機(jī)組軟件系統(tǒng)的維護(hù)、更新工作，及時(shí)修復(fù)系統(tǒng)中存在的漏洞，提高系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性以及準(zhǔn)確性;根據(jù)實(shí)際需求適當(dāng)增加重要數(shù)據(jù)部分的冗余，完善系統(tǒng)日志，最大限度確保系統(tǒng)的正常運(yùn)行;同時(shí)，定期維護(hù)機(jī)房服務(wù)，及時(shí)清除無用緩存，備份歷史數(shù)據(jù)。另一方面，開發(fā)企業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對機(jī)組各部位傳感器硬件的排查，制定詳細(xì)的檢查計(jì)劃，及時(shí)發(fā)現(xiàn)傳感器硬件故障、加以更換;做好風(fēng)電場升壓站或者集控中心等區(qū)域的外部保障工作，實(shí)時(shí)確保電力資源的充裕以及網(wǎng)絡(luò)連接的暢通。
習(xí)近平總書記指出，要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，依靠信息技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動，不斷催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，用新動能推動新發(fā)展。對于風(fēng)電產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)字化、智能化已是大勢所趨。加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，是風(fēng)電產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題不解決，風(fēng)電的數(shù)字化與智能化就無從談起。
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