在世界經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大勢驅(qū)動下，電力行業(yè)到了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的歷史轉(zhuǎn)折點。
智能電表采集頻次達到分鐘級，生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)采集頻次達到秒級，電力的生產(chǎn)和消費過程中，產(chǎn)生了億萬級的數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計，僅廣東電網(wǎng)數(shù)據(jù)總量就有約4000TB，而且保持著20%以上的年增速。
如何用好、管好、維護好電力數(shù)據(jù)，讓電力數(shù)據(jù)發(fā)揮最大的價值，成為了行業(yè)共同思考的問題。
人工運維帶來的隱患 成為決定數(shù)據(jù)中心生命周期永遠的痛
翻閱近年來的宕機事件，不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心運維存在著共通的、永遠的痛處：
剛剛過去的2020年，谷歌公司服務在凌晨3點47分中斷，導致旗下YouTube、Gmail、Google Drive、Google Search等服務出現(xiàn)異常，全球多個國家及地區(qū)用戶無法正常使用，直到當?shù)貢r間早上8點左右，相應的故障才陸續(xù)恢復。 事后，谷歌官方出具的調(diào)查報告顯示：
宕機的原因是“internal storage quota issue”，即內(nèi)部存儲配額問題，與數(shù)據(jù)中心存儲運維有著脫不開的干系。 數(shù)據(jù)中心80%的故障來自人為風險，數(shù)據(jù)中心從業(yè)務部署到運行再到新業(yè)務擴充，都要進行大量手動配置，不但工作量大還存在操作失誤風險，無疑一顆定時炸彈，隨時可能引爆。
碰到系統(tǒng)升級，更是讓運維人員頭痛，數(shù)據(jù)中心要求7*24小時在線，如果貿(mào)然對設備進行重啟升級，必然會造成大面積的業(yè)務中斷，這是數(shù)據(jù)中心不能承受的。
另外，在運維的監(jiān)控管理上，數(shù)據(jù)中心需要工作人員24小全程值班，但是24小時值班的不可能全是技術骨干、高工，同時，人都存在犯錯的概率。一旦數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)緊急狀況，值班員恢復操作或技術專家在沒有掌握所有運行參數(shù)的情況下指導操作，不僅會處理效果不佳，更可能造成二次故障。
億萬數(shù)據(jù) 對電力數(shù)據(jù)中心的自動化、信息化水平提出了新的挑戰(zhàn)
人工運維給數(shù)據(jù)中心帶來的巨大隱患，在電力行業(yè)等公共服務領域尤為突出，更對數(shù)據(jù)中心運維的自動化、信息化水平提出了新的挑戰(zhàn)。
一方面，是面向流程自動化的頂層設計挑戰(zhàn)：
數(shù)據(jù)中心的運維作為業(yè)務運行的核心支撐，運維自動化的核心價值就在于使能業(yè)務流程的數(shù)字化以及自動化。而從電力行業(yè)的現(xiàn)狀來看，需要有從上而下的基于運維自動化的業(yè)務流程設計，這也將成為釋放數(shù)據(jù)中心管理和運維效率的一大挑戰(zhàn)。
另一方面，是面向云時代的運維新挑戰(zhàn)：
隨著數(shù)字新技術在電力行業(yè)廣泛應用，數(shù)據(jù)中心有一個繞不開的話題是云化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)中心云化帶來了資源池化共享、業(yè)務快速發(fā)放、自動化部署等諸多好處的同時，也給運維帶來了新的挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)運維只能看到設備通斷和靜態(tài)指標，出現(xiàn)問題很可能是業(yè)務部門早于信息部門知道，故障定位和業(yè)務恢復延時嚴重。面對云化的數(shù)據(jù)中心，傳統(tǒng)的運維方式不僅自身感到力不從心，更越來越無法滿足業(yè)務需求。
最后，是面向智能運維的技能轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)：
從傳統(tǒng)到智能，運維人員需要超越以IT為中心的技能集合，實現(xiàn)以面向業(yè)務和全技術棧為中心的技能集合進行更新，進而有機會投入到智能數(shù)據(jù)挖掘、業(yè)務編排等高價值工作中去。因此，讓運維人員從繁雜的事務性工作解脫出來就顯得尤為重要了。
用更先進、更可靠的管理方式和支撐系統(tǒng)，確保電力生產(chǎn)和消費數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控、安全運行，讓電力行業(yè)數(shù)據(jù)中心從人工運維走向智能運維，成為了業(yè)界關鍵訴求。
數(shù)據(jù)作為智能時代最重要的資產(chǎn)，每一個比特的丟失都可能造成不可承受之痛。數(shù)據(jù)從被采集到使用，再到產(chǎn)生價值，存儲是其生命周期中最主要的存在狀態(tài)，存儲也因此被稱為數(shù)據(jù)中心的底座，其管理和運維的重要性不言而喻。
華為DME 開啟廣西電力數(shù)據(jù)中心存儲智能運維新時代
華為DME助力廣西電力數(shù)據(jù)中心搭建存儲智能運維能力，在與廣西電力的溝通過程中，我們發(fā)現(xiàn)，廣西電力數(shù)據(jù)中心存儲由于缺乏統(tǒng)一、智能的管理平臺，在存儲設備數(shù)量不大時，運維壓力還可以接受，但隨著存儲設備的不斷增加，運維的復雜度呈現(xiàn)指數(shù)級上升。
“基于華為DME的智能存儲管理平臺以及相應的服務，可以說非常符合我們電力行業(yè)對于存儲統(tǒng)一運維管理的構想，進而大大提升我們的數(shù)據(jù)中心的運維效率。”廣西電力公司運維中心運維工程師表示
華為DME圍繞電力行業(yè)數(shù)據(jù)中心存儲的運維痛點，以三大能力持續(xù)提升廣西電力數(shù)據(jù)中心存儲的管理和運維效率。
融合能力：使得客戶的日常運維管理操作都能集中在一個管理界面完成，避免多軟件平臺，多界面跳轉(zhuǎn)，降低學習成本，提升管理效率。
更重要的是，華為DME提供的自動化的資源發(fā)放能力讓運維人員從繁瑣的手工操作與腳本開發(fā)驗證中釋放出來，減少手工誤操作，讓運維人員有更多的精力思考業(yè)務的優(yōu)化。
智能能力：實現(xiàn)運維從被動式到主動式的轉(zhuǎn)變。除了基本的統(tǒng)一告警、統(tǒng)一監(jiān)控能力外，DME提供的“策略檢測”能力幫助客戶基于自己的運維經(jīng)驗設置主動檢測策略，便于主動發(fā)現(xiàn)問題。
“端到端性能分析”與“端到端TOPO”能力在一個界面展示SAN網(wǎng)絡的所有IO路徑上的各個對象的性能指標與運行狀態(tài)，以便幫助客戶快速定位問題。
開放能力：通過提供標準接口對接云生態(tài)，持續(xù)對接上層系統(tǒng)，為后續(xù)智能運維平臺融入業(yè)務平臺實現(xiàn)業(yè)務流程自動化提供堅實基礎。
我們處在一個變革的時代，一個數(shù)字化互聯(lián)互通的時代，一個信息流稍縱即逝的時代，電力行業(yè)數(shù)據(jù)中心存儲智能運維極簡Style，你PICK好了嗎?
評論