2月16日，中國電力科學(xué)研究院有限公司人工智能應(yīng)用研究所大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究團(tuán)隊(duì)帶頭人、高級(jí)工程師史夢潔對融合工商業(yè)客戶需求的智能匹配模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)，進(jìn)一步提高了智能匹配模型的產(chǎn)品匹配準(zhǔn)確率。
能源電力數(shù)據(jù)增值服務(wù)是以供電服務(wù)為核心衍生的綜合性服務(wù)，主要包含數(shù)據(jù)分析報(bào)告、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集等多種服務(wù)方式。近年來，供電企業(yè)面向政府、企業(yè)、居民，研發(fā)了多品類電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提供增值服務(wù)。2020年以來，中國電科院人工智能應(yīng)用研究所大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究團(tuán)隊(duì)開展技術(shù)攻關(guān)，承擔(dān)精準(zhǔn)分析客戶需求類科技項(xiàng)目，融合電力大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，圍繞客戶需求和電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)，研究基于電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品的智能推薦與供需匹配策略，推動(dòng)電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品智能推廣應(yīng)用，助力供電企業(yè)為客戶提供定制化服務(wù)。
人工智能分析識(shí)別
開展產(chǎn)品推薦模擬仿真
“對象產(chǎn)品已明確，現(xiàn)在可以進(jìn)行電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品推薦模擬仿真。”2月17日，在中國電科院電力系統(tǒng)人工智能技術(shù)及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室，技術(shù)人員韓富佳開展電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品推薦模擬仿真，電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品與客戶需求的匹配準(zhǔn)確率超過80%。
電力市場涉及的客戶多，不同類型的客戶對電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求存在明顯的差異。同時(shí)，電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身也有不同的功能和側(cè)重點(diǎn)。如果僅僅通過傳統(tǒng)的地推模式介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品，產(chǎn)品推廣效率有限。團(tuán)隊(duì)想到，可以通過人工智能技術(shù)智能識(shí)別產(chǎn)品特征，再根據(jù)客戶需求快速匹配適合的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
團(tuán)隊(duì)梳理了國家電網(wǎng)有限公司與部分省級(jí)電力公司典型電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以幾何分類法篩選形成圖表樣例，分析標(biāo)記產(chǎn)品特征。在后續(xù)研究攻關(guān)過程中，團(tuán)隊(duì)建立對象客戶映射模型，不斷優(yōu)化參數(shù)，開發(fā)各類電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品智能推薦算法，通過人工智能自主識(shí)別電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品特征、分析客戶需求，高效完成匹配。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)通過模擬仿真不斷優(yōu)化算法，為人工智能積累分析樣本，提高電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品與客戶需求的匹配準(zhǔn)確率。
2022年1月以來，團(tuán)隊(duì)開展了近百次模擬仿真，實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品自主匹配。與傳統(tǒng)推廣模式相比，團(tuán)隊(duì)研究成果的產(chǎn)品匹配準(zhǔn)確率明顯提升。
結(jié)合工商業(yè)客戶需求
研發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品智能匹配模型
1月10日，團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的一項(xiàng)精準(zhǔn)分析客戶需求類科技項(xiàng)目通過公司驗(yàn)收。項(xiàng)目結(jié)合工商業(yè)客戶的實(shí)際需求，構(gòu)建電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品的智能匹配模型，開展試點(diǎn)應(yīng)用，為電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)增長提供技術(shù)支撐。
工商業(yè)客戶具有能耗高、用電量大、對供電質(zhì)量要求高的特點(diǎn)，但長期以來缺乏智慧化在線用能管理手段，在用能精細(xì)化管理方面有較大的提升空間，對高效精準(zhǔn)選擇電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品有一定需求。2022年4月，團(tuán)隊(duì)在浙江、四川、福建、黑龍江等地面向工商業(yè)客戶開展電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用調(diào)研，深入了解客戶需求。
梳理分析各類電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品，團(tuán)隊(duì)注意到以節(jié)約用電成本、助力安全用電、輔助優(yōu)化經(jīng)營為主要功能的電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品較多。而工商業(yè)客戶在優(yōu)化用電結(jié)構(gòu)、節(jié)能減碳、安全生產(chǎn)等方面的需求比較迫切。
根據(jù)工商業(yè)客戶的實(shí)際需求與電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能特點(diǎn)，團(tuán)隊(duì)在前期研究成果的基礎(chǔ)上，開發(fā)了針對節(jié)約用電成本、助力安全用電、輔助優(yōu)化經(jīng)營三類不同功能數(shù)據(jù)產(chǎn)品的智能匹配模型，根據(jù)客戶需求精準(zhǔn)推薦對應(yīng)類別的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
2022年6月，團(tuán)隊(duì)在四川開展試點(diǎn)，將以電費(fèi)優(yōu)化為主要功能的電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品推薦給某食品生產(chǎn)企業(yè)。通過使用電力數(shù)據(jù)產(chǎn)品，該企業(yè)結(jié)合訂單生產(chǎn)排期優(yōu)化在運(yùn)電鍋爐排班計(jì)劃，利用峰平谷電價(jià)差降低用電成本，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)運(yùn)行降本增效。
探索打造能源工業(yè)云網(wǎng)平臺(tái)
融合更多新型服務(wù)商業(yè)模式
隨著電網(wǎng)業(yè)務(wù)形態(tài)的不斷發(fā)展，各類電力客戶的需求逐漸向數(shù)字化、個(gè)性化、便捷化等方向升級(jí)，對能源消費(fèi)的產(chǎn)品、服務(wù)以及業(yè)務(wù)模式均提出了全新需求。在能源電力行業(yè)建立互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營共享平臺(tái)，面向能源互聯(lián)網(wǎng)各生態(tài)主體提供多種類型服務(wù)，是整合價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)、拉動(dòng)供應(yīng)鏈和衍生服務(wù)的重要手段。
立足技術(shù)研究和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，團(tuán)隊(duì)探索研究一種基于大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的平臺(tái)運(yùn)營機(jī)制，力求實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值有效整合。當(dāng)前，團(tuán)隊(duì)正與國網(wǎng)數(shù)字科技控股有限公司相關(guān)技術(shù)團(tuán)隊(duì)開展能源工業(yè)云網(wǎng)平臺(tái)聯(lián)合攻關(guān)，在平臺(tái)頂層設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法研發(fā)等方面深度合作，融合更多新型服務(wù)商業(yè)模式，助推能源工業(yè)云網(wǎng)平臺(tái)規(guī)?；瘧?yīng)用。
“現(xiàn)在，我們的技術(shù)成果做到了分析中小型工商業(yè)客戶需求，推廣相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。我們認(rèn)為，未來通過一種合理的平臺(tái)運(yùn)營模式，能夠有效整合跨行業(yè)資源，更加高效精準(zhǔn)地開展能源電力數(shù)據(jù)增值服務(wù)，在保障安全和客戶隱私的前提下為更多相關(guān)方提供能源數(shù)據(jù)增值服務(wù)，推動(dòng)能源電力企業(yè)的資源高效利用和價(jià)值再造。”史夢潔說。（楊亞迪 李家騰）
評(píng)論