不少人都遇到過醫(yī)院門口交通擁堵,而停車難是造成擁堵的重要原因。去年發(fā)布的一份報告顯示,浙江杭州的浙大醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院周邊道路擁堵程度位居全國三甲醫(yī)院榜首。近來,通過摸清、用好醫(yī)院周邊車位資源,浙大一院“看病20分鐘,排隊找車位1小時”的狀況得到極大改善。
路側導視牌上,醫(yī)院及周邊停車場路面距離、擁堵情況、剩余泊位等一覽無余;手機APP里,停車場余位信息、周邊路況實時更新,綜合計算的停車方案觸手可及……一段時間以來,杭州多家醫(yī)院借助數字化手段,使得周邊具有承載余量的商場、酒店、社區(qū)成為“備用停車場”,在“化零為整”的基礎上實現統籌調度??梢暬⑼该骰?、智慧化的車位管理,讓醫(yī)院門口排隊的車子少了、隊伍短了。而這背后,“城市大腦”功不可沒。
城市大腦搭載于互聯網,借助大數據、云計算等對城市實施全域全程的即時分析和管理。治堵不僅要在做大增量上下功夫,更需在優(yōu)化存量運用上持續(xù)發(fā)力。杭州以城市大腦為車位管理賦能,正是一次推動存量優(yōu)化的管理創(chuàng)新,不僅增加了車位資源的有效供給,更成為新基建賦能城市治理、助力美好生活的生動寫照。
從信息感知到事件感知再到具備基本認知能力,城市大腦不再局限于提供信息,還能輔助決策、預判風險。城市大腦會思考,首先建立在海量數據和強大算力之上。停車需求有多大,車位存在多少富余,知悉這些信息才能合理調配、精準匹配;知曉實時位置和停車場車況,了解司機對于停車費、停車距離等因素的關注,讓數據“動”起來、“跑”起來,才能精準制定推送最優(yōu)方案。
城市大腦善思考,建立在廣泛的信息共通、數據共享之上。有人感慨,世界上最遙遠的距離是從紅綠燈到交通攝像頭,它們在同一根桿上,但沒有通過數據被連接過,攝像頭看到的東西不會變成紅綠燈的行動。海量數據是一座潛力無限的富礦,但孤立的數據很難轉化為生產力。數據不通則交通不暢。在杭州這幾家醫(yī)院,街道、醫(yī)院、交管等深入對接,實現數據共通共享,讓系統讀取的信息化作車主的提前謀劃。打破數據壁壘,連通“數據孤島”,才能讓數據轉化為洞察力、生產力、決策力。
城市大腦解決停車難題是新型智慧城市建設的生動注腳。近年來,城市大腦廣泛應用于文化旅游、衛(wèi)生健康等領域。比如,在北京海淀的城市管理服務指揮中心,輕輕一點屏幕,各小區(qū)、街道的運行管理情況便直觀呈現出來。又比如,以企業(yè)復工復產數字平臺等為代表的“數字戰(zhàn)疫”戰(zhàn)線,在疫情防控和復工復產中發(fā)揮重要作用。可以說,從生產領域到服務行業(yè),從企業(yè)管理到社會治理,智慧治理的優(yōu)勢正在不斷凸顯。
習近平總書記強調,“運用大數據、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新,從數字化到智能化再到智慧化,讓城市更聰明一些、更智慧一些,是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路,前景廣闊?!鄙罡a業(yè)鏈供應鏈具體場景,推動各類數據標準和數據接口互認互聯互通,“城市大腦”必將更加耳聰目明,為我們繪制更豐富、更生動的智慧城市生活圖景。
《 人民日報 》( 2020年10月15日 05 版)
評論