“現(xiàn)在已經(jīng)到白露了，晝夜溫差變大，大家在巡檢時要重點關注充油充氣設備情況。”9月7日，在浙江寧波220千伏梅梁變電站內，寧波供電公司海曙運檢站值長邱志鵬根據(jù)“二十四節(jié)氣精準化巡查重點任務”，叮囑組員重點巡查主變、電流互感器等存在滲漏油隱患的設備。
2019年6月以來，寧波供電公司針對所轄的56座220千伏變電站、44座110千伏變電站開展精益化運維。該公司綜合評估不同變電站的健康狀態(tài)，在保證變電站運行風險可控、運維工作質量不降的前提下，差異化制訂巡檢策略和管控措施;融合應用高清視頻、機器人等裝置和設備，強化設備數(shù)據(jù)標準化采集和集中監(jiān)控;依托智能運檢管控平臺開展大數(shù)據(jù)分析應用，實現(xiàn)設備狀態(tài)智能分析、精準評價、主動預警和智能決策。
“一站一策” 有的放矢精準運維
“2號主變恢復正常運行，盡快對主變間隔開展特巡和測溫!”8月6日深夜，在220千伏雁蒼變電站，寧波供電公司寧南運維站副站長吳勇根據(jù)寧南片區(qū)電網(wǎng)運行方式的調整，布置雁蒼變電站精益化運維工作要點。
寧波供電公司以變電站所在地區(qū)氣候特征、運行方式、電網(wǎng)風險、負荷變化、保電要求等作為基礎評價指標，構建變電站健康狀況綜合評估體系，建立“一站一策”精益化運維策略檔案，根據(jù)變電站的健康狀態(tài)評價值調整運維策略。對評價狀態(tài)良好的變電站，該公司適當減少人工巡檢頻次，通過機器人等裝置強化現(xiàn)場設備狀態(tài)管控;對評價狀態(tài)較差的變電站，通過人機協(xié)同、增加管控的方式強化管控，保障設備安全健康運行。
“精益化運維策略的核心就是有的放矢、更加精準。”寧波供電公司變電運維中心副主任周峰介紹，如果變電站運行方式發(fā)生調整，該公司會在調整的前、中、后各階段，分等級分析設備承載負荷趨勢，對重載設備提級管控，提升應急響應速度及運檢效率效益。
智能運檢 人機協(xié)同深化應用
8月4日，在220千伏桑田變電站主變場地，智能巡檢機器人發(fā)現(xiàn)2號主變構架上有鳥類準備筑巢。運維站值班員第一時間調用視頻全覆蓋系統(tǒng)查看現(xiàn)場情況并制訂解決方案。
結合變電站智能化改造提升項目，寧波供電公司融合應用機器人、智能運檢管控平臺、新一代智能輔控系統(tǒng)等設備和智能運檢技術，科學評估變電站設備運行環(huán)境及一、二次設備運行狀態(tài)。該公司設置機器人、工業(yè)視頻系統(tǒng)自動巡檢計劃，深化應用智能運檢技術，人機協(xié)同開展日常運維工作。目前，該公司變電站常規(guī)巡查已實現(xiàn)機器代人。
“我們會根據(jù)天氣及負荷變化、保電要求及操作任務等，設置專項人機協(xié)同任務。自從有了巡檢機器人，近一半的常規(guī)工作由機器人代替，人工巡檢工作減少很多。”海曙運檢站站長張曉東說。
智能巡檢技術不止于此，隨著北斗定位導航應用及5G基站建設的逐步推進，智能巡檢機器人將來可以更加高效、快速地傳遞視頻信息，為設備狀態(tài)的實時管控提供有效支撐，提升精益化運維的準度和精度。
數(shù)字化管理 智能分析精準評價
“新樂變電站2號主變負荷電流611安，即將達到歷史最高負荷值，請及時跟蹤測溫。”8月5日13時，寧波供電公司變電運維中心技術室主任宋鵬收到來自智能運檢管控平臺的短信。他馬上安排運維人員開展特巡。
寧波供電公司充分利用智能運檢管控平臺的大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢，深度挖掘設備狀態(tài)、電網(wǎng)結構等數(shù)據(jù)的內在價值，形成反映設備實時健康狀態(tài)的“設備畫像”，并根據(jù)設備健康狀態(tài)制訂運維策略，應用數(shù)字化管理進一步優(yōu)化設備狀態(tài)智能分析、精準評價、主動預警和智能決策等工作。
“以前，我們只能根據(jù)往年經(jīng)驗開展重負荷設備測溫。而現(xiàn)在應用平臺，我們在負荷變化和電網(wǎng)運行方式變化時能及時了解設備負載率變化趨勢，從而有針對性地開展巡查測溫，精準把控變電設備狀況。”宋鵬介紹。
同時，寧波供電公司根據(jù)各變電站數(shù)據(jù)庫記錄的設備異常、缺陷等數(shù)據(jù)分析設備隱患，優(yōu)先排查重點問題，并跟蹤記錄油位、氣壓等趨勢型缺陷的歷史數(shù)據(jù)，生成關鍵信息可視化圖表，為運維人員提供決策依據(jù)。這些數(shù)據(jù)同時可為技改、大修項目立項提供支撐。
截至8月底，寧波供電公司通過精益化運維，發(fā)現(xiàn)變電站一般及嚴重缺陷941條，同比增長31%;常規(guī)人工巡查工作量同比減少37%;引起設備非計劃停役的緊急缺陷同比下降34%，實現(xiàn)運維質量效率雙提升。
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