發(fā)電設備狀態(tài)檢修對于電廠安全、穩(wěn)定、高效運行具有重要意義。目前,電力設備大多采用計劃檢修模式,容易產生維修不足或維修過剩、盲目維修等問題,從而造成人力、物力、財力資源的浪費。
而且,傳統(tǒng)電廠片面地關注參數限值報警,缺乏對參數長期趨勢分析,不能及時發(fā)現設備劣化趨勢與潛在故障,也會為電廠的安全生產帶來隱患。
(兩張)圖注:系統(tǒng)主機首頁可集中顯示汽輪發(fā)電機組/輔機運行狀態(tài),實時監(jiān)視軸承振動水平、重要參數的變化情況
先一科技公司自主研發(fā)的智慧電廠“智慧檢修決策支持系統(tǒng)”,將多種數智技術與設備機理分析相結合,能實時監(jiān)測評估設備狀態(tài),協助電廠作出準確的檢修決策,有效為電企降低檢修成本和風險,延長設備使用壽命,在保證設備安全的同時,提升電廠經營效益。
“故障診斷精準迅速,隱患無處遁形”
電廠的發(fā)電設備結構復雜、零部件眾多,任何一個環(huán)節(jié)出現故障,都有可能影響電廠生產效益,甚至出現安全隱患。
電廠往往會投入大量人力和時間成本用于設備故障診斷,而且這種精密的工作,極為依賴具有深厚專業(yè)知識和豐富實踐經驗的高水平技術人員,即便如此,仍難以避免設備故障診斷的主觀性和不確定性,影響故障診斷的準確性和效率。
圖注:系統(tǒng)可以多選或全選“選擇工藝測點/故障類型”,還能查看任意時間段對應的故障趨勢分析圖譜
“智慧檢修決策支持系統(tǒng)”運用大數據分析技術,可以對設備運行歷史數據進行挖掘,通過比較設備正常狀態(tài)與當前狀態(tài)的差異,能夠實時監(jiān)測并及時發(fā)現機組的劣化和異?,F象,完成故障診斷,并自動生成設備故障部位、故障原因、故障嚴重等級、維修方案及維修成本的情況報告。
原本,巡點檢人員需要經常對可能存在的故障點進行逐一排查診斷,費時又費力,如今通過系統(tǒng)就能隨時隨地的全面掌握設備運行狀態(tài),方便巡檢人員合理安排檢修計劃,減少設備不必要的檢修和停機時間。
圖注:系統(tǒng)通過設備監(jiān)測參數,標記故障峰值記錄、得出設備軸承及設備的健康等級,并結合專家知識庫可給出“故障原因和故障譜圖”與維修建議
此外,系統(tǒng)還結合了專家知識庫,相當于多名權威專家?guī)椭姀S進行設備故障診斷,更加科學精準。
“檢修決策數據支撐,決策更加科學”
科學合理、快速高效地制定檢修決策,也可以最大限度地降低發(fā)電設備啟停對發(fā)電生產的影響,保障經營效益。
傳統(tǒng)電廠的檢修,除了依賴人工巡點檢的經驗安排檢修策略外,還會根據設備制造商的建議、經驗或行業(yè)標準,制定設備需要定期檢修的時間和周期,或者被動地采用故障事后檢修。
雖然,這些傳統(tǒng)方法在一定程度上能夠保障設備的正常運行和安全性,但也存在諸多過度依賴經驗的和被動檢修的局限性,影響著電廠生產保供的安全性和可靠性。
圖注:系統(tǒng)可查看任意時間段的機組狀態(tài)趨勢圖譜
“智慧檢修決策支持系統(tǒng)”通過加裝傳感器等方式,豐富設備監(jiān)測手段,匯集設備多源數據,構建讓工作人員一目了然的設備畫像,并自動完成設備運行狀態(tài)評價,提供設備檢修決策必要的總體分析報告,幫助電廠合理制定設備檢修策略,進一步優(yōu)化檢修項目、檢修周期、檢修等級、檢修策略、檢修成本等一系列原本需要人工完成的工作。
圖注:系統(tǒng)可查看對應的頻譜圖
而且,這種基于數據支撐的策略,更加科學、客觀、合理,能有效提高電廠設備的可靠性和運行壽命。通過使用系統(tǒng),電廠可以實現向以設備狀態(tài)驅動工作模式為主、計劃驅動工作為輔的創(chuàng)新性設備管理模式的轉變。
現在,該公司智慧電廠團隊將大型語言模型融入系統(tǒng),以提高檢修決策和調度的自動化、智能化程度,更準確地預測設備故障和維修需求,更加科學地編排檢修計劃和任務,幫助電廠實現設備運維管一體化,降低運營成本。
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