春光旖旎桃花開。3月18日，北京市民胡貴平將新能源汽車開到頤和園附近的國家電網(wǎng)新能源汽車充電站充電，隨后跟著家人走進公園賞春。游園時，他可以用手機APP隨時查看實時充電量和剩余充電時長，相關(guān)數(shù)據(jù)明明白白。他不知道的是，其實，充電樁的使用數(shù)據(jù)也如其他電力數(shù)據(jù)一樣，源源不斷地匯集起來，形成數(shù)據(jù)“金礦”。
讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮大價值——國網(wǎng)北京市電力公司加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，將數(shù)字化建設(shè)融入產(chǎn)業(yè)生態(tài)，緊密對接城市治理需求，釋放數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)創(chuàng)新的放大、疊加、倍增作用，服務(wù)北京全球數(shù)字經(jīng)濟標桿城市建設(shè)。
景氣指數(shù)看發(fā)展
“冬奧會場館所在的朝陽、海淀、石景山、延慶等區(qū)域的用電量，較2019年、2020年同期均有增長。”一份2021年春節(jié)假期北京市居民流動性及經(jīng)濟發(fā)展情況電力大數(shù)據(jù)分析報告，分門別類地顯示今年春節(jié)假期電力大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。
今年春節(jié)假期，國網(wǎng)北京電力基于全北京地區(qū)城鄉(xiāng)居民及非居民客戶用電數(shù)據(jù)，構(gòu)建居民流動模型，分析居民流動性，并結(jié)合電力景氣指數(shù)分析“就地過年”對經(jīng)濟發(fā)展的影響。
助力實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標，以新能源汽車為代表的消費側(cè)電氣化成效如何?電力景氣指數(shù)提供了一個觀察的窗口。“今年，‘就地過年’帶來居民綠色出行比例上升，充電樁電力景氣指數(shù)在春節(jié)期間仍保持上漲態(tài)勢。”國網(wǎng)北京電力互聯(lián)網(wǎng)部數(shù)據(jù)管理及監(jiān)測分析處處長高鑫拿出一張指數(shù)曲線圖。圖上以藍色、綠色、黃色標注了2019、2020、2021年三年春節(jié)假期的充電樁電力景氣指數(shù)。從圖上可以看出，充電樁電力景氣指數(shù)自今年農(nóng)歷正月初一開始攀升，遠高于去年農(nóng)歷同期，也超過了2019年農(nóng)歷同期。
“根據(jù)全市及17個地區(qū)(北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)單列)各產(chǎn)業(yè)、各行業(yè)歷史及同期用電量變化波動，我們繪制出當(dāng)?shù)亟?jīng)濟景氣、行業(yè)景氣情況，科學(xué)研判疫情等因素對北京經(jīng)濟社會運行的影響程度。”高鑫說。根據(jù)對電力景氣指數(shù)計算模型的分析，指數(shù)越高表明用電量越大、經(jīng)濟發(fā)展景氣程度越好。比如產(chǎn)能恢復(fù)情況，自農(nóng)歷鼠年臘月二十六日起持續(xù)好于上年同期(農(nóng)歷)，相關(guān)指數(shù)至農(nóng)歷牛年正月初七高出上年同期(農(nóng)歷)20.53個百分點。
一年多來，國網(wǎng)北京電力密切關(guān)注疫情變化情況，每日監(jiān)測分析電力景氣指數(shù)。該公司通過跟蹤企業(yè)用能變化，輔助政府研判各地區(qū)對北京市疫情防控措施的落實程度，形成“京電戰(zhàn)‘疫’電力大數(shù)據(jù)”專題分析成果。截至目前，該公司已向政府有關(guān)部門報送284期(份)分析報告。
能源板塊更智慧
今年2月份，北京海淀城市大腦智能運營指揮中心(IOCC)正式投入運行。這里聚合了城市大腦的多個場景與數(shù)據(jù)資源，首次實現(xiàn)了城市治理領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)融合。
IOCC是國內(nèi)首創(chuàng)的基于業(yè)務(wù)場景的人機智能交互工作模式的平臺，在國內(nèi)首次將數(shù)字孿生引擎實際應(yīng)用于城市級管理運營。國網(wǎng)北京電力挖掘大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值，建設(shè)能源大數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)服務(wù)平臺。
智慧能源板塊是海淀城市大腦的重要創(chuàng)新應(yīng)用場景之一。該板塊由國網(wǎng)北京電力主導(dǎo)建設(shè)、獨立開發(fā)，包含能源總覽、“電+N”專題分析、典型場景3個層次，以國網(wǎng)北京電力大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，引入水、氣、熱等能源數(shù)據(jù)及生態(tài)、環(huán)保等行業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建城市運行數(shù)據(jù)與電網(wǎng)數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)對IOCC與電力新業(yè)態(tài)的雙向支撐。
智慧能源板塊通過電力數(shù)據(jù)建模計算，在大氣治理、節(jié)能減排、水污染治理、“小散亂污”治理、施工工地規(guī)范管理等方面提供電力維度的精準支撐，形成以電力數(shù)據(jù)為核心的多維度城市畫像。
以電力看經(jīng)濟場景為例，智慧能源板塊利用產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)用電及外部經(jīng)濟數(shù)據(jù)，從宏觀到微觀，構(gòu)建各類電力看經(jīng)濟指標模型，輔助政府掌握區(qū)域整體及產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展動態(tài)、趨勢走向，有導(dǎo)向性地精準制定符合區(qū)域發(fā)展的政策。海淀供電公司發(fā)展部副主任張頔介紹，智慧能源板塊上線后，已反饋政府相關(guān)部門上萬條信息，為政府決策和科學(xué)研判提供了重要抓手，支撐智慧城市規(guī)劃建設(shè)及日常運行。
“比如我們通過查詢不同施工工地在重大活動日的用電量變化情況，就可以精準發(fā)現(xiàn)夜間違規(guī)施工的工地。”張頔介紹，“下一步，智慧能源板塊將結(jié)合海淀城市大腦‘時空一張圖’開展數(shù)字孿生建設(shè)，進一步拓展應(yīng)用領(lǐng)域、升級應(yīng)用場景。”
靶向治污更精準
“應(yīng)急管控期間，重點企業(yè)整體用電水平與管控前相比均呈下降趨勢，各企業(yè)響應(yīng)程度較高。”3月15日，北京電科院大數(shù)據(jù)分析技術(shù)人員應(yīng)用自主研發(fā)的重點企業(yè)用能環(huán)保監(jiān)測平臺，協(xié)助政府監(jiān)測空氣污染期的企業(yè)行為，并形成分析日報及異常企業(yè)清單，為政府制定污染企業(yè)管控政策提供支撐。
2020年，國網(wǎng)北京電力與北京市生態(tài)環(huán)境局簽署合作協(xié)議，重點探索數(shù)據(jù)融合共享、大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用等領(lǐng)域的創(chuàng)新合作模式。“與依靠單一的用電量去標注每一個企業(yè)的用電情況不同，我們聚合內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建了多維、全面的企業(yè)用電特征模型。這些模型可以幫助我們更深入地挖掘區(qū)域、行業(yè)等維度的重點企業(yè)用電特征，通過企業(yè)畫像更好地掌握企業(yè)用電生產(chǎn)行為，輔助政府識別污染源企業(yè)、開展精準督察。”北京電科院電源技術(shù)中心主管張祿介紹。
重點企業(yè)用能環(huán)保監(jiān)測平臺通過監(jiān)測企業(yè)的近期用電行為，生成企業(yè)生產(chǎn)活躍度、企業(yè)用電水平、企業(yè)異常用電、企業(yè)應(yīng)急響應(yīng)分析、企業(yè)生產(chǎn)模式監(jiān)管等大數(shù)據(jù)分析模型。模型可定義重點企業(yè)在不同限產(chǎn)日期內(nèi)的異常生產(chǎn)、模式轉(zhuǎn)移等情況，輔助政府精細化開展環(huán)境監(jiān)測。
“電力+環(huán)保”的監(jiān)管模式，借助電力大數(shù)據(jù)高時效性和高覆蓋性的優(yōu)勢，讓監(jiān)測重點企業(yè)用電行為更加便捷。結(jié)合北京市生態(tài)環(huán)境局對環(huán)保業(yè)務(wù)的實際需求，國網(wǎng)北京電力2020年陸續(xù)打造了企業(yè)生產(chǎn)“線上盯”、環(huán)境執(zhí)法“事前管”、環(huán)保數(shù)據(jù)“云上查”系列產(chǎn)品。該公司聚焦“宏觀把控、微觀出擊、靶向治污”三個方向，目前已建成了應(yīng)急響應(yīng)監(jiān)測、異常企業(yè)監(jiān)測、應(yīng)急調(diào)度部署模型等六個應(yīng)用場景。這些場景已在北京市生態(tài)環(huán)境局監(jiān)測中心部署運行。
北京電科院電源技術(shù)中心主任李香龍介紹：“我們今年將根據(jù)政府相關(guān)部門的業(yè)務(wù)需求，開展‘散亂污’企業(yè)黑白名單監(jiān)測，監(jiān)測用電客戶不同的生產(chǎn)行為對空氣污染的影響程度，后續(xù)還會對特定產(chǎn)污治污設(shè)備開展精細化監(jiān)控，協(xié)助政府相關(guān)部門測定不同空氣污染物的區(qū)域濃度含量，助力北京大氣污染防治工作。”
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