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蒿峰:大規(guī)模新能源接入電網調頻調峰問題整體解決方案

發(fā)布時間:2016-10-10   來源:《電氣技術》雜志

  演講人系內蒙古電力(集團)有限責任公司電力調控中心自動化處處長;(本文根據(jù)“2016第五屆新能源發(fā)電系統(tǒng)技術創(chuàng)新大會”演講PPT編輯而成)

  一、項目背景

  1.1內蒙古電網新能源發(fā)展概況

  內蒙古電網電源結構(截至2016年6月):燃煤接入容量38432MW,占63%;風電接入144座,接入容量15153.89MW,占25%;光伏接入150座,接入容量5206.85MW,占8.51%;水電接入容量1740MW,占3%;燃氣接入容量665.2MW,占1%。

  1.2大規(guī)模新能源并網的影響

  新能源對電網的影響:對調峰調頻能力的影響、對無功功率平衡與電壓水平的影響、對電能質量的影響、對穩(wěn)定性的影響。

  1.3大規(guī)模新能源并網技術措施

  大規(guī)模新能源接入的調頻調峰問題:應用功率預測,實現(xiàn)有功功率自動控制(AGC);

  大規(guī)模新能源接入的電壓問題:研究電網與風電場/光伏電站電壓控制能力,實現(xiàn)無功電壓自動控制(AVC);

  大規(guī)模新能源接入的運行穩(wěn)定問題:研究低電壓穿越問題,升級改造風電機組/光伏逆變器;

  大規(guī)模新能源接入的電能質量問題:加強電能質量的監(jiān)測和改善。

  二、解決方案概述

  2.1建設思路

  可觀-可預測-可控,根據(jù)新能源發(fā)展情況分步實施,目前已全面實現(xiàn)。

  2.2建設歷程

  2008年12月,風電信息采集和實時監(jiān)視;2010年2月,風電短期功率預測;2011年6月,風電概率預測;2012年3月,與SCADA/EMS一體化集成;2013年3月,風電超短期預測和棄風電量統(tǒng)計;2014年4月,基于風火協(xié)調優(yōu)化的風電AGC。

2014年12月,光伏發(fā)電信息采集和實時監(jiān)視;2015年11月,光伏發(fā)電短期和超短期預測;2016年1月,光伏發(fā)電概率預測;2016年7月,風光火蓄協(xié)調實時閉環(huán)控制,新能源調度運行指標統(tǒng)計系統(tǒng);全面實現(xiàn)可觀、可控、可預測。

  2.3總體結構

 

 

  三、解決方案詳解

  3.1信息采集與監(jiān)控

  宏觀概況、微觀細節(jié)、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)波動變化大,如何看得見摸得著。

  專用信息采集方案:專用通道、專用設備、擴展通信規(guī)約;

  宏觀微觀兼顧:升壓站、風電機組、光伏逆變器;

  準確及時的歷史數(shù)據(jù):設備級采樣和統(tǒng)計、實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)混合采集;

  大容量數(shù)據(jù)采集處理傳輸:并行采集、負載均衡、斷點續(xù)傳、文件緩沖、存儲分區(qū)。

  3.2功率預測

  如何預測:時間尺度預測方法、限電問題、點預測或帶預測、如何科學有效評估。

  新能源隨機性和波動性:

 ?。?)日前計劃開機方式安排,短期預測(0-48小時)基于數(shù)值天氣預報;物理和統(tǒng)計方法結合:預測風速/輻照度è預測功率;智能方法直接預測:人工神經網絡(ANN)、支持向量機(SVM);

 ?。?)日內滾動計劃、超前控制、實時交易,超短期預測(0-4小時)數(shù)值天氣預報+實測風速/輻照度è預測風速/輻照度è預測功率;支持向量機(SVM)、支持向量回歸(SVR)、相似樣本篩選算法。

  與內蒙古氣象局合作

  數(shù)值天氣預報:(1)風電,350m以下分層(至少包括:0m、30m、50m、70m、100m、120m、150m層高),風速/風向/氣溫/濕度/氣壓;

 ?。?)光伏發(fā)電:水平面總輻射輻照度、水平面散射輻射輻照度、水平面直接輻射輻照度、風速/風向/氣溫/濕度/氣壓、高云量/中云量/低云量。

  樣本篩選:S型曲線統(tǒng)計擬合、灰色關聯(lián)、基于功率區(qū)間近鄰距離樣本篩選、相似度和遺忘因子結合。

  概率預測:非參經驗分布假設、模糊推理模型、預測條件分類、修正原始預測曲線。

  預測評估:爬坡預測評估,調峰跟蹤速率;極值預測評估,調峰備用容量;考慮調峰能力限值評估,實時調峰容量。

  基于波動特征分析的風電爬坡檢測和預測評估方法:基于波動特征分析的爬坡檢測算法,基于爬坡事件的極值優(yōu)化檢測算法,爬坡的誤差帶和相關性評價算法,極值的正確率、漏報率、誤報率。

  考慮電網調峰能力限值的功率預測評價指標算法:按峰、平、谷不同時段,計算加權平均準確率。

  3.3新能源AGC

  如何控制:風光火蓄如何協(xié)調、三公調度、性能如何評價。

  風光火蓄協(xié)調實時閉環(huán)控制

  火電調節(jié)優(yōu)先,風光蓄緊急輔助,新能源接納最大化,新能源發(fā)電進度均衡;

  風光火蓄有序協(xié)調,保障新能源場站利益,多種分配策略;

  首先火電參與ACE調節(jié);其次抽水蓄能參與調節(jié);緊急情況下,新能源參與調整,同時與火電AGC通信;調整結束后,對上次參與調整的新能源進行開放或維持,保證新能源最大化接納。

  斷面、場群自動調整:確保斷面不越限,自動消除斷面越限;保證斷面內場站發(fā)電利用小時數(shù);保證斷面內場站有功出力最大化。

  手動控制:實現(xiàn)風電場/光伏電站、場群、區(qū)域、斷面有功控制指令的計算分配和下發(fā);消息發(fā)布;信息上報。

  體現(xiàn)三公調度的多種功率分配策略:裝機容量比例;發(fā)電能力比例;發(fā)電進度均衡;并網綜合評分:場站信息上傳率,設備可用率,數(shù)據(jù)準確率,AGC可用率、AGC控制性能指標,AVC可用率、AVC控制性能指標,低電壓穿越功能得分,功率預測準確率、功率預測上報率。

  AGC性能指標

  啟動響應時間<20s、控制響應時間<120s、控制最大偏差≤裝機容量的3%、控制超調量≤裝機容量的10%、控制速率限制≥5MW/min、控制性能綜合指標Kp≥1、控制速率考核指標K1≥1、控制精度考核指標K2≤1、啟動響應時間考核指標K3≤1、控制速率精度考核指標K4≤1、可用率≥98%。

      關鍵詞:區(qū)塊鏈, 電力新聞


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