昆侖大模型數(shù)據(jù)算力雙驅動，開啟能源智能新篇章

　　在數(shù)字化浪潮的推動下，人工智能技術正逐漸滲透至各行各業(yè)，成為推動行業(yè)發(fā)展的新引擎。近日，在昆侖大模型建設研討會暨合作共建簽約儀式上，中國石油聯(lián)手華為、中國移動、科大訊飛等多家企業(yè)共同簽署合作共建協(xié)議，啟動昆侖大模型建設，這對于推動人工智能在能源化工行業(yè)的大模型開發(fā)建設和高水平應用，具有重要意義。

　　中國石油集團董事長、黨組書記戴厚良表示，人工智能是推動實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合、促進產(chǎn)業(yè)深度轉型升級的關鍵。昆侖大模型的建設，將全面釋放人工智能在油氣勘探開發(fā)、煉油化工、新能源等領域的應用潛力，推動中國石油向世界一流企業(yè)的目標邁進。

　　大模型落地應用 行業(yè)場景深度綁定

　　眾所周知，中國石油在勘探開發(fā)、油氣田生產(chǎn)、煉油化工、工程技術、裝備制造、工程建設等領域具備豐富的業(yè)務場景，這為油氣場景大模型的落地應用提供廣闊空間。與此同時，多年來的油氣專家實踐經(jīng)驗也會反饋沉淀到大模型中，尋求新的突破方向。雙向賦能，打造中國石油的新質生產(chǎn)力。

　　自2019年起，華為與中國石油在人工智能領域開始合作，雙方在油氣行業(yè)的場景應用中深耕細作，沉淀了眾多油氣場景模型，并培養(yǎng)了一大批人工智能領域的專業(yè)人才。

　　在這一過程中，華為憑借多年在人工智能大模型研發(fā)上的深厚積累，展現(xiàn)出了其在自然語言處理、計算機視覺、預測、科學計算、多模態(tài)等領域的成熟能力。以與山東能源集團的合作為例，華為成立的聯(lián)合創(chuàng)新中心已在多個業(yè)務場景中探索大模型的應用，開發(fā)出面向多個業(yè)務方向的數(shù)十個場景，并在集團內(nèi)外實現(xiàn)了廣泛的復制與服務。

　　大模型技術需要與行業(yè)場景深度融合，幫助行業(yè)解難題、做難事，才能賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級。越是個性化的場景意味著越要深入行業(yè)內(nèi)部，熟悉客戶痛點，為其量體裁衣定制專屬的解決方案，這也是華為的核心競爭優(yōu)勢之一。

　　數(shù)據(jù)和算力織線造網(wǎng) 孵化大模型落地成型

　　數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)、算力、算法是人工智能崛起的基石。眾所周知，AI大模型是基于海量數(shù)據(jù)訓練而成的人工智能算法模型，數(shù)據(jù)則是決定人工智能能否走向成功的底座。

　　華為在數(shù)字化轉型的征途上，明確了“數(shù)據(jù)平臺+數(shù)據(jù)治理”的戰(zhàn)略，確立了數(shù)據(jù)驅動業(yè)務變革的方針。中國石油憑借在信息化、數(shù)字化方面的建設，積累的行業(yè)數(shù)據(jù)為昆侖大模型的建設提供堅實的基礎。未來，華為將利用自身在數(shù)據(jù)平臺建設和數(shù)據(jù)治理方面的經(jīng)驗，支持中國石油構建統(tǒng)一的高質量數(shù)據(jù)體系，進一步推動行業(yè)大模型的開發(fā)應用。

　　大模型需要大算力，算力大小決定著模型迭代與創(chuàng)新的速度，也是大模型創(chuàng)新的加速器。華為充分發(fā)揮算力價值，與科大訊飛成功構建了萬卡算力集群系統(tǒng)，顯著提升了大模型訓練的效率。同時，華為還精心打造人工智能集群，實現(xiàn)算力、運力、存力的一體化設計，帶來算力技術的關鍵性突破。

　　另外，華為在烏蘭察布、貴安、蕪湖等地設立AI算力中心，以及即將投入運營的和林格爾算力中心，每個算力中心可提供十萬/幾十萬卡的算力規(guī)模。與此同時，華為與戰(zhàn)略伙伴之間的緊密合作，也為昆侖大模型的建設營造了一個高度協(xié)同和持續(xù)創(chuàng)新的良好環(huán)境，雙向賦能，共同推動人工智能技術在能源化工行業(yè)的深度應用和創(chuàng)新發(fā)展。

　　搶占數(shù)字世界話語權 著力加強生態(tài)構建

　　在數(shù)智化時代，核心技術創(chuàng)新的關鍵在于構建一個健康、可持續(xù)的生態(tài)系統(tǒng)。多年來，華為持續(xù)深耕全棧自研創(chuàng)新科技，并初步建立了鯤鵬+昇騰的生態(tài)體系，為昆侖大模型的建設提供了堅實的技術支撐。

　　在應用實踐中，通過地震大模型使得地震預測準確率高達92%，遠超傳統(tǒng)方法的86%;基于地震大模型微調(diào)形成了碳酸鹽巖縫洞體預測和走滑斷裂識別模型，在走滑斷裂識別中預測效率提升了30倍，大大減少了人為不確定性和多解性問題。模型的創(chuàng)建與功能拓展完全得益于華為生態(tài)圈的打造，把軟件系統(tǒng)推廣給各行業(yè)的用戶并形成良好的應用，與合作伙伴的聯(lián)手實現(xiàn)技術應用閉環(huán)。

　　在智能化工設計方面，中國科學院大連化學物理研究所與華為等機構的合作，催生了全流程智控化工設計平臺。此外，測井大模型也在流體識別中展現(xiàn)了其應用潛力。融合多種元特征的模型在實際場景驗證中，無論是準確率還是召回率，都有出色的表現(xiàn)。這表明，大模型的應用不僅限于地震數(shù)據(jù)處理，還能深入到更具體的地質分析任務中，多元化場景應用，為中國石油等企業(yè)提供更精準的地下資源評估工具。

　　當前人工智能發(fā)展已邁向大模型時代，加速在能源化工等產(chǎn)業(yè)落地應用，在此背景下，昆侖大模型應運而生。作為人工智能技術與傳統(tǒng)能源行業(yè)深度融合的典范，昆侖大模型展示了大模型與人工智能技術在促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、推動高質量發(fā)展方面的巨大潛力。隨著昆侖大模型的研發(fā)與應用，未來在能源化工行業(yè)將涌現(xiàn)出更多智能化、數(shù)字化的創(chuàng)新應用，帶動產(chǎn)業(yè)高質量轉型升級，形成百花齊放的人工智能產(chǎn)業(yè)應用生態(tài)。